外媒8月17日消息：Codelco公司正在利用人工（gōng）智能从其老（lǎo）化（huà）的智利矿山中提取（qǔ）更多铜，因为在（zài）新矿匮乏（fá）以及需求增长（zhǎng）的（de）情况下，铜矿供应商在努力寻求（qiú）提（tí）高生产（chǎn）效率。

　　为了应对品位下（xià）降、成本（běn）上升和日益（yì）严格的环（huán）境审查，Codelco在（zài）2020年推出了一（yī）个使用（yòng）机器学习的数字数据中心。该平台令其百（bǎi）年（nián）历史的Chuquicamata矿增加了约8000吨的产（chǎn）量或8000万美元的（de）年利润。 机器学习系（xì）统使用提取矿石（shí）的数据流，通过使用混合等方式优化加工（gōng）。现（xiàn）在，世界上最大的铜供应商Codelco将（jiāng）寻（xún）求在其他（tā）业务中引入人工智能系统。

　　世界各地的矿业公司正在转向新技术（shù），以从提高当前业务的效率（lǜ），因（yīn）为新的矿场探勘（kān）以及开（kāi）发成本更为昂贵（guì）。

　　随着全球经济逐步（bù）疏远化石燃（rán）料以及电（diàn）气化转型，铜的需求将会额外（wài）增长，因此（cǐ）全球矿业面临（lín）提高产量的（de）艰难任务。

　　虽然智（zhì）利拥有（yǒu）最（zuì）大的铜（tóng）储量，但（dàn）矿石质量一（yī）直在稳步下降。这意味着矿场需要开采更多矿石来生产同样数量的矿铜以及产品，从（cóng）而（ér）推高了成本。近年（nián）来（lái），水资源（yuán）限制（zhì）和劳工抗议也限制了产量增长。

　　第（dì）二季（jì）度Codelco公司报（bào）告（gào）的铜产（chǎn）量比上年同期下（xià）降了9.3%。
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